Saatabstand Analyse
Optimierung von Saatabständen durch datenbasierte und transparente Empfehlungen für Landwirte und Forscher.
Datenanalyse für Spinat
Erfahren Sie, wie verschiedene Datenquellen für optimale Ernteerträge analysiert werden.
Modellinterpretation verbessern
Entwickeln Sie ein Verständnis für die Entscheidungsgründe hinter Saatabständen und Modellen.
Untersuchung der Eingabestrukturen
Eingaben und Interpretierbarkeit
Spinat Analyse
Untersuchung von Saatabständen für bessere Ernteergebnisse und Transparenz.
Datenquellen Analyse
Das Projekt analysiert Bodenqualität, Feuchtigkeit und Ernteerträge für optimale Empfehlungen zur Saatabstandsgestaltung und deren Interpretierbarkeit für Landwirte und Agrarforscher.
Modell Interpretierbarkeit
Untersuchung der Eingabestrukturen und deren Einfluss auf die Interpretierbarkeit des Modells zur Begründung von Abstandsentscheidungen in der Spinatproduktion.
Saatabstand
Interpretierbare Empfehlungen für Landwirte durch Datenanalysen entwickeln.